动汽车,如果电池容量足够大,电动汽车甚至可以像ICE汽车一样便宜。下图显示了电池的价格趋势。电池需要达到100才具备成本竞争力(相对于汽油)——而我们几乎就快达到这样的水平。 很多汽车业内人士会说,特斯拉在工程和实现方面领先业界好几年。然而,锂电池和发动机并非具有主要知识产权的技术,也不具备任何网络效应或“赢家通吃”效应。从中期来看(也就是到了那个时候,电池价格足够便宜,整个行业将从ICE转向电动汽车),电池本身以及发动机和控制系统仍将是商品,但这并不意味着到了那个时候仍然没有天空彩票免费资料大全,六合联盟心水论坛,香港正版挂牌完整篇,跑狗图每期自动更新,马会免费资料大全足够多针对它们的科学和工程。就像智能手机或PC零件一样,它们也涉及大量的科学和工程,全球电子行业将争相制造出最好的零件,并将它们卖给任何想要购买它们的人。 在这样的环境下,自家生产出色的零件并不一定能为你提供任何特定的优势。索尼的图像传感器部门在智能手机方面做得很好,但索尼的智能手机部门却表现不佳。相反,苹果有近200家零件供应商(包括索尼),而自己只设计了少量差异化的部件(如FaceID传感器)。 特斯拉将拥有自己的电池工厂(与松下合作),并成为最大的电池供应商之一,在十年之内(估计可能)会占全球电动车电池产量的15%左右。一方面,这对于新进入者来说是令人印象深刻的,但另一方面,这也说明了电池可能只会带来有限的竞争优势,因为大家都可以生产电池。 灰色是指2017年,橙色是指2023年,黄色是指2028年灰色是指2017年,橙色是指2023年,黄色是指2028年 这里有必要将电池与智能手机的电容式多点触控屏比较一番。苹果是第一家推广这种屏幕的公司,而且可以说是做得最好的一家,这些屏幕从根本上改变了制造手机的方式。但接下来,整个行业都采用了这种屏幕,然后出现了越来越好。这天空彩票免费资料大全,六合联盟心水论坛,香港正版挂牌完整篇,跑狗图每期自动更新,马会免费资料大全些系统是由不同团队从不同的供应商那里购买的,唯一的集成点是仪表盘上的开关。这些组件都包含了“软件”(“数百万行代码”),但这些软件在硅谷被称为固件(firmware),或者叫设备驱动程序。 它们中的大部分都可能发生改变。我们将从带有简单软件的复杂汽车转向带有复杂软件的简单汽车。原先各司其职的独立嵌入式系统也会发生变化,我们将在一个中央控制板上安装由软件控制的哑传感器和制动器,并运行某种操作系统。这在一定程度上是由电力驱动的,它们是实现自动驾驶的必要条件。 对于开发那些独立系统的供应商而言,这显然是一个挑战。而对于现有的汽车公司来说,也有多方面的原因(最明显的是组织架构)导致他们难以适应这种挑战。非科技公司认为这件事情很容易(他们会说,“我们只需要招聘一些开发人员”),但经过一番折腾之后,他们才意识到自己根本做不好,所以不得不从做得更好的人那里购买。这看起来比电动车本身更具颠覆性。特斯拉已经站在这样的位置上,这就是为什么它可以很轻松解决Model3的制动问题——它需要修改的代码并不在制动器里。这显然是特斯拉可以将Model3成本降得比ModelS更低的一种方天空彩票免费资料大全,六合联盟心水论坛,香港正版挂牌完整篇,跑狗图每期自动更新,马会免费资料大全式。 问题是这对于汽车市场和汽车零部件市场来说意味着什么?我们可以拿PC和笔记本电脑来做比喻。苹果非常关心他们所使用的组件,想方设法优化它们,然后将它们塞进有限的可用空间里,从而得到天空彩票免费资料大全,六合联盟心水论坛,香港正版挂牌完整篇,跑狗图每期自动更新,马会免费资料大全小巧、轻便、高效的笔记本电脑。相反,戴尔的笔记本电脑或台式机提供了更大的灵活性和零部件互器”意味着特斯拉正在使用车身周围的摄像头来提供360度视野,再加上前向雷达(以及短距离超声波)。也就是说,它必须依靠视觉来获得汽车周围环境的360度3D模型。 可惜的是,计算机视觉还不能很好地做到这一点。这个领域的大多数人认为这可能会在未来某个时刻实现,但不是现在。另外,视觉问题并不是通过更多的数据和蛮力就能解决的。这就是为什么其他人都将视觉与多个激光雷达传感器结合在一起使用,通常还会用到多个雷达单元。为此,每辆汽车都增加了数万美元的成本。如果只是进行几十辆或百余辆车的工程测试和研发,还是可以承受的,但显然不可能在每台新的特斯拉Model3上添置这么多硬件——传感器的成本可能会超过汽车本身的成本。当然,传感器的成本和尺寸可能会迅速下降,但要等到它们的价格降到可以大规模投入生产,可能还有好几年时间。 但即使你有了传感器套件和“传感器融合”,可以为汽车周围的环境创建出精确的3D模型,仍然还有很多未解的自动驾驶谜题,而在这个领域,没有人认为我们已经离解开这些谜天空彩票免费资料大全,六合联盟心水论坛,香港正版挂牌完整篇,跑狗图每期自动更新,马会免费资料大全题很近。或许我们在某些方面做得还不错——比如高速公路上的巡航控制——但整体而言仍然乏善可陈。 因此,特斯拉的第一个押注是它会在传感器变得小而便宜之前解决视觉问题和其他自动驾驶问题。这有点像是痴人说梦话。它试图在别人能够轻松做到这些事情之前走一条更难走的路。也就是说,Waymo或其他公司完全有可能在202x年使用1000美元或2000美元的激光雷达和视觉传感器套件实现自动驾驶,而特斯拉可能仍然没能实现目标。 特斯拉的第二个押注是它的自动驾驶技术足够领先,能够从强大的赢家通吃效应中受益——“更多的汽车意味着更多的数据,更多的数据意味着更好的自动驾驶,更好的自动驾驶意味着更多的汽车”。但是,即使特斯拉确实能够解决视觉问题,并不意味着其他人就一定做不到。因此,自动驾驶技术不会成为商品。 这又让我们回到了数据问题上。很显然,特斯拉拥有它的数据资产,它可以从已售出的20多万辆Autopilot2汽车身上收天空彩票免费资料大全,六合联盟心水论坛,香港正版挂牌完整篇,跑狗图每期自动更新,马会免费资料大全集数据。另一方面,Waymo汽车行驶里程达到了800万英里,在去年翻了一番。特斯拉的里程更长,但究竟需要多少数据才够? 说到底,这个问题与机器学习项目有关:当你在加入更多数据时,在什么时候会出现收益递减,以及有多少人可以获得这么多的数据?自动驾驶似乎存在天花板——如果一辆汽车可以在那不勒斯行驶一年而不出问题,那么还有多少需要改进的空